@TechReport{AssunçãoDuar:1980:AvArPr,
author = "Assun{\c{c}}{\~a}o, Getulio Vargas de and Duarte, Valdete",
title = "Avaliacao de areas preparadas para plantio (SOLONU), utilizando-se
dados digitalizados do Landsat, atraves de tratamento automatico
no I-100",
institution = "INPE",
year = "1980",
type = "RPQ",
number = "INPE-1910-RPE/243",
address = "Sao Jose dos Campos",
keywords = "AGRONOMIA, RIBEIRAO PRETO (SP), CLASSIFICACAO DIGITAL, SOLOS,
IMAGE 100, FOTOGRAFIA AEREA, AGRICULTURE, DIGITAL CLASSIFICATION,
SOILS, AERIAL PHOTOGRAPHY.",
abstract = "Resumo Utilizando-se dados digitalizados do LANDSAT, com suporte
em fotografias aereas infravermelho coloridas na escala aproximada
de 1:20.000, foi feito um estudo com o intento de encontrar uma
metodologia para a avaliacao de areas de solos preparados para
plantio (SOLONU). Foi escolhida uma area teste na DIRA (Divisao
Regional Agricola)de Ribeirao Preto, com aproximadamente 72.000
ha; fez-se sobre ela um sobrevoo para tirar fotografias
infravermelho coloridas. Foi feito um esboco detalhado da area
teste, com base nas fotografias aereas, de onde foram obtidos
treinamentos visando a classificacao automatica de SOLONU, no
I-100, da mesma area em imagens LANDSAT. Para melhor ser
trabalhada no I-100, a area teste foi dividida em 2 modulos:
Modulo 1 e Modulo 2. Como resultado final da classificacao,
obteve-se uma precisao de 87.50 para o Modulo 1, e 99.12 para o
Modulo2, quando as areas de solo nu, classificadas no I-100, foram
comparadas com as obtidas no esboco da area teste. Abstract Using
digitized data from Landsat, supported on color infrared aerial
photographs at an approximate scale of 1: 20,000, a study was done
with the intent to find a methodology for the evaluation of soil
prepared for planting areas (SOLONU). One test site was chosen in
DIRA (Division Regional Agricola) of Ribeirao Preto, with
approximately 72,000 ha; was made upon her a flyover to take color
infrared photographs. A detailed outline of the area testing was
done on the basis of aerial photographs, from which they were
obtained training aimed at automatic classification of SOLONU at
I-100, the same area in Landsat images. To best be worked on
I-100, the test area was divided into two modules: Module 1 and
Module 2. As a final result of classification, one precision was
obtained of 87.50 for Module 1, and 99.12 for the module2 when
bare soil areas, classified as I-100, were compared with those
obtained in the outline of the test area.",
label = "265",
language = "pt",
pages = "28",
ibi = "6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GNofo",
url = "http://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GNofo",
targetfile = "INPE-1910-RPE-243.pdf",
urlaccessdate = "01 maio 2024"
}